• USD/RUB USD/RUB 82.14
  • EUR/RUB EUR/RUB 92.19
  • CNY/RUB CNY/RUB 12.27
  • Bitcoin Bitcoin BTC $75769
  • Ethereum Ethereum ETH $2234
  • Ripple Ripple XRP $1.16
  • Solana Solana SOL $89.55
  • Cardano Cardano ADA $0.18
  • USD/RUB USD/RUB 82.14
  • EUR/RUB EUR/RUB 92.19
  • CNY/RUB CNY/RUB 12.27
  • Bitcoin Bitcoin BTC $75769
  • Ethereum Ethereum ETH $2234
  • Ripple Ripple XRP $1.16
  • Solana Solana SOL $89.55
  • Cardano Cardano ADA $0.18

AR-очки с ИИ: как сократить расходы на доставку и ускорить «последнюю милю»

AR-очки с ИИ: как сократить расходы на доставку и ускорить «последнюю милю»
Самое популярное
05.11
США исключают ЮАР из AGOA: удар по экспорту и тысячам рабочих мест
05.11
В Пуюане запустили AI-примерочные для 200 оптовых поставщиков трикотажа
05.11
DP World запускает еженедельный маршрут Китай — Африка в ноябре 2026 года
05.11
Казахстан расширил маркировку для экспорта в Россию на 15 товарных групп
05.11
Пошлина на виски и ром из недружественных стран выросла до 35%
05.11
Честный знак вводит поэкземплярный учёт растительного масла с 1 ноября
Доставка на «последней миле» — от склада до двери клиента — издавна считается самым затратным этапом логистики. На это приходится более половины всех расходов. Пробки, ошибки в адресах, поиске подъездов и нужных посылок приводят к потере времени, перерасходу топлива и снижению экономичности. Традиционные решения, такие как мобильные приложения и CRM, помогают не всегда: водителю приходится отвлекаться на экран смартфона, теряя внимание и скорость.

Ситуацию меняют AR-очки с искусственным интеллектом, которые выдают всю необходимую информацию прямо в поле зрения курьера. Вместо того, чтобы сверяться с телефоном, водитель видит трехмерную линию маршрута на лобовом стекле или при пешей доставке — прямо перед глазами. Система подсвечивает выбранную сумку в загруженном фургоне, устраняя ошибки и экономя до 25 % времени на комплектацию. Приближаясь к адресу, курьер получает визуальные подсказки с номерами домов и голосовую информацию о кодах домофонов или пожеланиях клиента.

ИИ в этой системе выполняет роль «мозга»: анализирует обстановку, параметры груза, графики движения клиентов, характеристики работы курьеров. При разрешении ситуаций, например, из-за пробки или отмены заказа, маршруты перестраиваются в первое время, минимизируя простои. Алгоритмы учитывают более 200 факторов, от погодных условий сохраняется стабильность.

Практика таких решений показывает достижение экономического эффекта:

  • расход топлива снижается на 15–20% за счет короткого пробега;

  • курьеры выполняют на 20–30% больше заказов за смену;

  • количество ошибок при доставке падает, уменьшаются затраты на повторные выезды;

  • новые сотрудники обеспечивают максимальную продуктивность на 2–3 дня вместо нескольких недель.

Хотя массовое внедрение AR в логистике требует затрат на оборудование, интеграцию и обучение персонала, выгоды от оптимизации «последней мили» значительно увеличивают стартовые инвестиции. Дополненная реальность перестает быть экспериментальным решением и становится способом обеспечить компаниям скорость, точность и конкурентное преимущество при доставке.