• USD/RUB USD/RUB 84.10
  • EUR/RUB EUR/RUB 96.37
  • CNY/RUB CNY/RUB 12.54
  • Bitcoin Bitcoin BTC $86004
  • Ethereum Ethereum ETH $2743
  • Ripple Ripple XRP $1.54
  • Solana Solana SOL $117.31
  • Cardano Cardano ADA $0.25
  • USD/RUB USD/RUB 84.10
  • EUR/RUB EUR/RUB 96.37
  • CNY/RUB CNY/RUB 12.54
  • Bitcoin Bitcoin BTC $86004
  • Ethereum Ethereum ETH $2743
  • Ripple Ripple XRP $1.54
  • Solana Solana SOL $117.31
  • Cardano Cardano ADA $0.25

AR-очки с ИИ: как сократить расходы на доставку и ускорить «последнюю милю»

AR-очки с ИИ: как сократить расходы на доставку и ускорить «последнюю милю»
Самое популярное
18.09
FESCO предложила включить контейнеры в перечень стратегических грузов для страхования
18.09
Иннопром. Беларусь 2026: 20 000 кв. м и участники из 8 стран
18.09
Индия может продлить схему RoDTEP на пять лет для экспортёров
18.09
Ставка на контейнер Владивосток — Москва выросла до 354 тыс. рублей
18.09
Неточные адреса в ЭТрН грозят снятием НДС и расходов по прибыли
17.09
Wildberries расширяет сеть автоматизированных ПВЗ: рост в 6 раз за лето
Доставка на «последней миле» — от склада до двери клиента — издавна считается самым затратным этапом логистики. На это приходится более половины всех расходов. Пробки, ошибки в адресах, поиске подъездов и нужных посылок приводят к потере времени, перерасходу топлива и снижению экономичности. Традиционные решения, такие как мобильные приложения и CRM, помогают не всегда: водителю приходится отвлекаться на экран смартфона, теряя внимание и скорость.

Ситуацию меняют AR-очки с искусственным интеллектом, которые выдают всю необходимую информацию прямо в поле зрения курьера. Вместо того, чтобы сверяться с телефоном, водитель видит трехмерную линию маршрута на лобовом стекле или при пешей доставке — прямо перед глазами. Система подсвечивает выбранную сумку в загруженном фургоне, устраняя ошибки и экономя до 25 % времени на комплектацию. Приближаясь к адресу, курьер получает визуальные подсказки с номерами домов и голосовую информацию о кодах домофонов или пожеланиях клиента.

ИИ в этой системе выполняет роль «мозга»: анализирует обстановку, параметры груза, графики движения клиентов, характеристики работы курьеров. При разрешении ситуаций, например, из-за пробки или отмены заказа, маршруты перестраиваются в первое время, минимизируя простои. Алгоритмы учитывают более 200 факторов, от погодных условий сохраняется стабильность.

Практика таких решений показывает достижение экономического эффекта:

  • расход топлива снижается на 15–20% за счет короткого пробега;

  • курьеры выполняют на 20–30% больше заказов за смену;

  • количество ошибок при доставке падает, уменьшаются затраты на повторные выезды;

  • новые сотрудники обеспечивают максимальную продуктивность на 2–3 дня вместо нескольких недель.

Хотя массовое внедрение AR в логистике требует затрат на оборудование, интеграцию и обучение персонала, выгоды от оптимизации «последней мили» значительно увеличивают стартовые инвестиции. Дополненная реальность перестает быть экспериментальным решением и становится способом обеспечить компаниям скорость, точность и конкурентное преимущество при доставке.