ИИ-разочарование: как бизнесу избежать потерь при внедрении технологий

ИИ-разочарование: как бизнесу избежать потерь при внедрении технологий
Самое популярное
06.05
ЕЭК расширила перечни товаров в декларации — двигатели, планшеты, экскаваторы
06.05
ЕАЭС и Индия ускоряют переговоры о свободной торговле — шанс на крупнейшую сделку
06.05
С апреля наличные с поставщиками из ЕАЭС вне закона — только безнал
06.05
СПОТ с 1 июля: без QR-кода груз из ЕАЭС не въедет в Россию
06.05
Starlink и спутниковое оборудование: ввоз без разрешения запрещён на полгода
06.05
Параллельный импорт Acer, Asus, HP и Samsung закрывается 27 мая
Эксперты консалтинговой компании Gartner провели масштабное исследование, опросив более 3 400 представителей бизнеса, и пришли к неутешительному выводу: к 2028 году свыше 40% проектов по внедрению искусственного интеллекта так и не выйдут на финальную стадию. Основные причины — неконтролируемый рост затрат, отсутствие четких KPI и недооценка рисков.

Особую тревогу у аналитиков вызывает тренд на «агент-вошинг» — практику, когда компании выдают простые алгоритмы (например, чат-ботов) за полноценные автономные ИИ-системы. Это создает ложное впечатление о возможностях технологий и ведет к разочарованию. Только 19% опрошенных инвестируют в действительно продвинутые ИИ-решения, способные принимать решения без участия человека.

Как отмечают в Gartner, проблема кроется в подходе: вместо точечного внедрения инструментов бизнесу стоит фокусироваться на системном повышении эффективности. Например, разделять задачи между ИИ-агентами (анализ данных), автоматизацией (рутина) и ассистентами (поддержка сотрудников).

 

Сейчас читают