• USD/RUB USD/RUB 81.41
  • EUR/RUB EUR/RUB 94.06
  • CNY/RUB CNY/RUB 12.06
  • Bitcoin Bitcoin BTC $73000
  • Ethereum Ethereum ETH $2140
  • Ripple Ripple XRP $1.20
  • Solana Solana SOL $81.30
  • Cardano Cardano ADA $0.22
  • USD/RUB USD/RUB 81.41
  • EUR/RUB EUR/RUB 94.06
  • CNY/RUB CNY/RUB 12.06
  • Bitcoin Bitcoin BTC $73000
  • Ethereum Ethereum ETH $2140
  • Ripple Ripple XRP $1.20
  • Solana Solana SOL $81.30
  • Cardano Cardano ADA $0.22

ИИ-разочарование: как бизнесу избежать потерь при внедрении технологий

ИИ-разочарование: как бизнесу избежать потерь при внедрении технологий
Самое популярное
05.08
С 3 августа Бразилия не примет накладную без полей IBS и CBS
05.08
Ozon вывозит дорогие товары со складов в пункты выдачи
04.08
Магнит Маркет сворачивает витрину: селлерам вывезти товар
04.08
С 1 августа готовые мясные продукты вводят в оборот с кодами
03.08
Карточки без кода Data Matrix уходят из выдачи с 1 августа
03.08
ЕЭК расширила случаи применения спецтаможенной процедуры
Эксперты консалтинговой компании Gartner провели масштабное исследование, опросив более 3 400 представителей бизнеса, и пришли к неутешительному выводу: к 2028 году свыше 40% проектов по внедрению искусственного интеллекта так и не выйдут на финальную стадию. Основные причины — неконтролируемый рост затрат, отсутствие четких KPI и недооценка рисков.

Особую тревогу у аналитиков вызывает тренд на «агент-вошинг» — практику, когда компании выдают простые алгоритмы (например, чат-ботов) за полноценные автономные ИИ-системы. Это создает ложное впечатление о возможностях технологий и ведет к разочарованию. Только 19% опрошенных инвестируют в действительно продвинутые ИИ-решения, способные принимать решения без участия человека.

Как отмечают в Gartner, проблема кроется в подходе: вместо точечного внедрения инструментов бизнесу стоит фокусироваться на системном повышении эффективности. Например, разделять задачи между ИИ-агентами (анализ данных), автоматизацией (рутина) и ассистентами (поддержка сотрудников).

 

Сейчас читают