Компания Ivanor, представляющая мультибрендовый маркетплейс шин и дисков, в 2024–2025 годах оказалась в условиях усиливающейся конкуренции и изменения рыночной среды. Чтобы не только сохранить, но и укрепить позиции, бренд совместно с digital-агентством Traffic by Okkam запустил комплексную стратегию продвижения, нацеленную на устойчивый рост.
Основной задачей стало увеличение объема онлайн-продаж при одновременном контроле стоимости привлечения клиента (CPL) и сохранении высокой доли бренда Ikon. Агентство выстроило работу по трем ключевым направлениям: глубокой аналитике, детализированной сегментации и умной автоматизации.
Сначала команда разработала дашборд, отображающий полный путь пользователя — от первого касания до финального заказа, включая поведение в корзине. Учитывая сезонность спроса на шины, данные обновлялись ежедневно, позволяя оперативно вносить коррективы в рекламные настройки.
Следующим этапом стало построение гиперсегментированной рекламной структуры: 580 000 объявлений в 190 000 групп, адаптированных под 42 региона России. Активность объявлений автоматически регулировалась в зависимости от наличия товара в конкретном городе. Также использовались скрипты — парсер погоды и инструмент для очистки неэффективных площадок в РСЯ.
Кампания сосредоточилась на нижних этапах воронки продаж. Все высокоэффективные запросы в поиске были выкуплены, а рекламные стратегии в РСЯ адаптированы под поведение по конкретным моделям. Брендовые запросы усиливались оптимизацией на клики с расширенным бюджетом, обеспечивая высокий охват.
Результаты говорят сами за себя: продажи через контекст в 2024 году выросли на 14%, а весной 2025 — уже на 35%. При этом CPL удалось снизить на 5% в сравнении с прошлым годом. 74% трафика приходилось на нерелевантные брендовые запросы, что говорит о привлечении новой, качественной аудитории. А доля бренда Ikon по контексту обогнала органику на 13%.
Этот кейс подтверждает, что даже в нестабильной экономической обстановке бизнес может добиваться ощутимых результатов, если стратегия продвижения основана на данных, гибкости и точной настройке.
