Искусственный интеллект уже перестал быть инструментом будущего — он активно меняет розничную торговлю в России. Согласно совместному исследованию Точка Банк и Dsight, в ближайшие пять лет ИИ полностью трансформирует работу магазинов, маркетплейсов и взаимодействие с покупателями.
Главное направление развития — гиперперсонализация. Алгоритмы всё точнее предсказывают поведение клиентов, предлагая каждому свой ассортимент, скидки и акции. Системы анализируют покупки, историю просмотров и даже время визита, чтобы показать максимально релевантные товары. Уже сейчас крупные сети используют ИИ для настройки интерфейсов сайтов и мобильных приложений. Так, Lamoda внедрила модель, которая формирует главную страницу под конкретного пользователя, что повысило вовлечённость и частоту покупок.
Не менее активно ИИ внедряется в маркетинг. Генеративные нейросети создают описания товаров, баннеры, тексты и даже визуальные материалы для рекламы. По оценкам исследователей, около 70% российских компаний уже применяют ИИ для автоматизации рутинных задач и экономии времени сотрудников. Например, в сервисах Точка Банка можно за секунды сгенерировать SEO-тексты для карточек товаров.
Одним из ключевых трендов становится динамическое ценообразование. Системы искусственного интеллекта анализируют спрос, сезонность, остатки и конкурентов, изменяя цены в реальном времени. Такой подход позволяет увеличить выручку на десятки процентов и избежать потерь из-за неликвидных запасов. Однако эксперты предупреждают: слишком частые изменения стоимости могут вызвать недоверие покупателей, особенно в чувствительных категориях, вроде аптечных или продовольственных товаров.
ИИ также активно проникает в клиентский сервис. Чат-боты и голосовые помощники уже способны обрабатывать до 70% запросов без участия человека. В сети «Магнит» установлены киоски с виртуальным ассистентом, который помогает искать товары, оформлять возвраты и подсказывает акции. Аналогичные решения используют и HR-боты внутри компаний — они помогают сотрудникам адаптироваться и получать оперативные ответы на типовые вопросы.
Отдельного внимания заслуживает предиктивная аналитика. С помощью ИИ торговые сети теперь могут прогнозировать спрос, управлять запасами и выстраивать цепочки поставок. Такие системы уже доказали эффективность: по данным X5 Group, внедрение ИИ в управление ассортиментом позволило компании сэкономить около 5 млрд рублей за два года.
Кроме того, ИИ становится ключевым инструментом для объединения онлайн- и офлайн-каналов. Омниканальные платформы позволяют покупателю начинать покупку на сайте, а завершать её в магазине, получая персональные скидки или повышенный кешбэк. Например, «Лента» реализовала систему, которая связывает онлайн-клики и офлайн-покупки, что увеличило продажи на 13%.
Тем не менее, эксперты предупреждают, что развитие ИИ в рознице сталкивается с рядом ограничений: это защита персональных данных, нехватка квалифицированных специалистов, сложность интеграции систем и высокие затраты на оборудование.
Исследование подчёркивает: через пять лет розница станет «умной». Магазины превратятся в цифровые хабы, где витрина понимает покупателя, касса подстраивается под его привычки, а чат-бот знает его предпочтения лучше любого продавца. Побеждать будут те, кто уже сегодня инвестирует в искусственный интеллект и готов строить на нём бизнес-модель завтрашнего дня.
