Ритейл будущего: как ИИ меняет магазины, маркетинг и цены уже сегодня

Ритейл будущего: как ИИ меняет магазины, маркетинг и цены уже сегодня
Самое популярное
04.02
3 сентября: единственный семинар РЭЦ о культурных тонкостях работы с Саудовской Аравией
04.02
Крипто-«вход» через банки в 190+ странах: как новый онрамп меняет платежи для ВЭД
04.02
Wildberries запустил раздел «Мужчины выбирают»: быстрый доступ к электронике, авто и ремонту
04.02
Почему контейнер 2,44×2,59 м: стандарт, который «подогнали» под дороги, ж/д и порты
03.02
Китай перекрывает «почти новые» авто в Россию: 500 машин застряли на границе из-за правила 180 дней
03.02
Контроль Китая на месте: почему личный аудит фабрики важнее любых каталогов
ИИ проникает в ритейл: как технологии уже сейчас трансформируют магазины и маркетинг, и чего ожидать в ближайшие годы — в материале по исследованию Точка Банк и Dsight.

Искусственный интеллект перестаёт быть чем-то фантастическим — он уже внедряется в повседневную розничную торговлю. Исследование, проведённое Точка Банк совместно с платформой Dsight, показывает, что в ближайшие 5 лет ритейл изменится до неузнаваемости. От персональных предложений до умных киосков — всё будет подстраиваться под нужды клиента.

В центре перемен стоит гиперперсонализация. Современные алгоритмы на основе анализа покупательских предпочтений и поведения способны предложить каждому индивидуальные товары, скидки и акции. Так, Lamoda уже использует технологию, способную формировать главную страницу сайта под вкусы конкретного пользователя. Результат — рост продаж и лояльности.

Другой мощный тренд — генеративный ИИ. Сегодня он помогает создавать контент: от описаний товаров до рекламных креативов. Более 70% компаний в России уже применяют нейросети для автоматизации рутины. К примеру, Точка Банк предлагает сервис, где SEO-описание для карточки товара можно сгенерировать всего за один клик.

Динамическое ценообразование также набирает обороты. Системы ИИ анализируют спрос, остатки, время суток и другие факторы, чтобы формировать оптимальную цену. Благодаря этим технологиям, компании могут увеличить выручку и быстрее реализовывать товарные остатки. В одном из кейсов аптечная сеть добилась роста выручки на 11,7% за счёт внедрения ИИ-алгоритмов.

Значимым направлением становятся чат-боты и голосовые ассистенты. Уже сегодня они помогают покупателям находить нужные товары, консультируют и решают типовые запросы. В будущем такие решения полностью заменят операторов контакт-центров, а в магазинах появятся автоматизированные помощники.

Но и трудности есть: соблюдение закона о персональных данных, необходимость в специалистах и интеграции ИТ-систем, а также высокая стоимость внедрения оборудования в офлайн-точках. Однако очевидно одно — компании, начавшие использовать ИИ сегодня, получат конкурентное преимущество завтра.