Белая книга по ИИ в транспорте выходит на мировой уровень: Россия формирует цифровой стандарт для БРИКС
Российская «Белая книга» по внедрению искусственного интеллекта в транспортную отрасль выходит за рамки национального применения и готовится стать международным методическим ориентиром для стран БРИКС и СНГ. Документ уже переводится на английский язык, что позволит использовать его как официальный практический ориентир для иностранного бизнеса, логистических операторов и государственных структур, сообщили в Минтрансе России.
Материал был презентован 1 октября 2025 года на III Международном форуме «Цифровая транспортация». Он позиционируется как первый в России прикладной навигатор по цифровой трансформации транспортных систем, ориентированный как на крупные корпорации, так и на компании, только начинающие работать с ИИ-решениями. Как отметила директор Ассоциации «Цифровой транспорт и логистика» Полина Давыдова, проект включает разработку методологии оценки зрелости компаний в части ИИ-трансформации и будет ежегодно обновляться на основе отраслевых исследований. Это должно стать новой системой измерения цифрового развития транспортного рынка, аналогом международных индексов цифровой готовности.
Интерес к документу подтверждается не только российскими участниками, но и представителями зарубежных государств. Советник генерального директора ФГУП «ЗащитаИнфоТранс» Петр Метелкин сообщил, что «Белая книга» вызвала запрос на обмен опытом со стороны стран БРИКС и СНГ, и ее международный выпуск откроет формальную платформу для сотрудничества, обсуждения проектов и внедрения совместимых цифровых стандартов.
Директор департамента цифрового развития Минтранса России Артем Юренков заявил, что документ станет основой нового цифрового справочника решений, а также картографирования нормативных и технических требований для внедрения ИИ. Одним из направлений развития проекта станут образовательные программы для специалистов транспортного сектора, включая топ-менеджмент, инженеров, аналитиков, логистов и операторов. Формируется идея создания адаптивных образовательных траекторий, направленных на формирование единых компетенций по ИИ-трансформации.
Одним из ключевых вызовов остается не только отсутствие готовых данных для обучения моделей, но и сложность корректной оценки экономического эффекта от внедрения ИИ-проектов. Для решения этой задачи представители ведущих финансовых институтов, включая СБЕР, Т-Банк и Альфа, разработали методику расчета финансового результата и планируют внедрение универсального инструмента оценки эффективности искусственного интеллекта в транспортной отрасли.
«Белая книга» создавалась при участии руководителей и экспертов ОАО «РЖД», ПАО «Аэрофлот», Navio и ФГУП «ЗащитаИнфоТранс», что подтверждает межсекторный характер проекта. Она уже рассматривается как концептуальная база, которая может быть применена не только в транспортной сфере, но и в других индустриях, нацеленных на создание единого цифрового пространства и стандартизации внедрения искусственного интеллекта.
Документ способен стать основой для формирования единого цифрового стандарта для стран БРИКС в сфере логистики и транспорта. В случае успешной интеграции Россия может закрепить лидерство в разработке методологических подходов к управлению ИИ-проектами. Риски связаны с тем, что стандарты должны быть приняты и адаптированы к законодательной базе стран-участников, а уровень цифровой зрелости партнеров существенно отличается. При системной поддержке проект может стать аналогом международных стандартов, сопоставимым с ISO в области цифровой логистики.
