ИИ-разочарование: как бизнесу избежать потерь при внедрении технологий

ИИ-разочарование: как бизнесу избежать потерь при внедрении технологий
Самое популярное
21.03
Lamoda: FBS дал 2 млн товаров и рост оборота более чем в 4 раза
21.03
Минфин предложил НДС на зарубежные товары с МП: 7%→14%→22%
20.03
Минтранс: беспилотных грузовиков в РФ будет 4 тыс. к 2030 году
20.03
Техсбор для электроники: правила расчёта вынесли на обсуждение
20.03
Ozon Посылка: месяц без трекинга и страховка до 50 тыс. ₽
20.03
Яндекс Маркет: русификация контента стала задачей витрины и дизайна
Эксперты консалтинговой компании Gartner провели масштабное исследование, опросив более 3 400 представителей бизнеса, и пришли к неутешительному выводу: к 2028 году свыше 40% проектов по внедрению искусственного интеллекта так и не выйдут на финальную стадию. Основные причины — неконтролируемый рост затрат, отсутствие четких KPI и недооценка рисков.

Особую тревогу у аналитиков вызывает тренд на «агент-вошинг» — практику, когда компании выдают простые алгоритмы (например, чат-ботов) за полноценные автономные ИИ-системы. Это создает ложное впечатление о возможностях технологий и ведет к разочарованию. Только 19% опрошенных инвестируют в действительно продвинутые ИИ-решения, способные принимать решения без участия человека.

Как отмечают в Gartner, проблема кроется в подходе: вместо точечного внедрения инструментов бизнесу стоит фокусироваться на системном повышении эффективности. Например, разделять задачи между ИИ-агентами (анализ данных), автоматизацией (рутина) и ассистентами (поддержка сотрудников).

 

Сейчас читают