ИИ-разочарование: как бизнесу избежать потерь при внедрении технологий

ИИ-разочарование: как бизнесу избежать потерь при внедрении технологий
Самое популярное
10.09
Маркировка автохимии началась: появятся ли на полках подделки с кодами «Честного знака»?
10.09
Невидимые убытки: как найти и устранить скрытые издержки импорта в вашей компании
10.09
Россия обогнала мир: как отечественные беспилотные грузовики покоряют логистический рынок
10.09
Россия создаст мега-ЦОДы для БРИКС: как страна станет мировым data-хабом
10.09
Десятый Восточный экономический форум открылся во Владивостоке с участием 70 стран
10.09
Арктический экспресс: первый в 2025 году контейнеровоз доставил груз из Китая в Архангельск по Севморпути
Эксперты консалтинговой компании Gartner провели масштабное исследование, опросив более 3 400 представителей бизнеса, и пришли к неутешительному выводу: к 2028 году свыше 40% проектов по внедрению искусственного интеллекта так и не выйдут на финальную стадию. Основные причины — неконтролируемый рост затрат, отсутствие четких KPI и недооценка рисков.

Особую тревогу у аналитиков вызывает тренд на «агент-вошинг» — практику, когда компании выдают простые алгоритмы (например, чат-ботов) за полноценные автономные ИИ-системы. Это создает ложное впечатление о возможностях технологий и ведет к разочарованию. Только 19% опрошенных инвестируют в действительно продвинутые ИИ-решения, способные принимать решения без участия человека.

Как отмечают в Gartner, проблема кроется в подходе: вместо точечного внедрения инструментов бизнесу стоит фокусироваться на системном повышении эффективности. Например, разделять задачи между ИИ-агентами (анализ данных), автоматизацией (рутина) и ассистентами (поддержка сотрудников).