Wildberries запустил ИИ-выжимку отзывов: «Важное из отзывов» ускоряет выбор товара

Wildberries запустил ИИ-выжимку отзывов: «Важное из отзывов» ускоряет выбор товара
Самое популярное
03.02
Китай перекрывает «почти новые» авто в Россию: 500 машин застряли на границе из-за правила 180 дней
03.02
Контроль Китая на месте: почему личный аудит фабрики важнее любых каталогов
03.02
Татарстан запускает логокомплекс для контейнеров РФ—Китай: ставка на Волгу и мультимодальность
03.02
Маркировка гигиены со скидкой: МСП компенсируют 50% затрат на оборудование
03.02
Товары Союзного государства пустят в госзаказ: правило 25%+25% и новый знак происхождения
02.02
Коридор «Север — Юг» набрал 26,9 млн тонн: почему южный маршрут становится опорой ВЭД России
Wildberries вывел в широкий доступ функцию «Важное из отзывов» — нейросеть формирует краткую выжимку из свежих комментариев покупателей, подсвечивая самые часто упоминаемые характеристики товара. Сводка автоматически обновляется и создаётся отдельно для разных вариантов (размеров, цветов). В РВБ подчёркивают: пересказ не влияет на рейтинг и не заменяет отзывы, а пользователи могут отметить ошибки, чтобы улучшать качество ИИ-суммаризации.

По сути, Wildberries (в составе объединённой компании РВБ) делает то, что давно стало «узким местом» больших маркетплейсов: отзывы помогают продавать, но их объём превращается в информационный шум. Новая функция берёт свежие комментарии и собирает краткую сводку из часто повторяющихся характеристик, причём текст автоматически обновляется по мере появления новых отзывов. Если у товара разные вариации — размер, цвет, комплектация — пересказ формируется отдельно для каждой, что снижает риск «смешать» впечатления от разных версий.

Ключевой момент для доверия покупателей и продавцов: пересказ не подменяет первоисточник. РВБ подчёркивает, что «Важное из отзывов» не влияет на рейтинг и не скрывает сами отзывы — это именно навигация по смыслу, а не новая система оценивания. Более того, у пользователей появляется инструмент обратной связи: они могут отметить, корректен ли итоговый текст, и сообщить о неточностях. Это важный «предохранитель» для любых ИИ-сводок, где возможны обобщения, потеря контекста или спорные формулировки.

Отдельно стоит оценить бизнес-эффект. Для маркетплейса такой слой «быстрого чтения» обычно повышает конверсию в заказ (человек быстрее понимает, что чаще всего хвалят и за что ругают) и одновременно снижает возвраты: покупатель меньше полагается на карточку товара и больше — на опыт других. Для продавцов это означает новый фронт репутационной работы: важно не просто собирать отзывы, а добиваться повторяемых формулировок про реальные преимущества (качество шва, плотность ткани, упаковка, соответствие размеру). Именно повторяемость и частотность становятся «топливом» для сводки.

При этом появляются и риски, типичные для больших платформ. Если недобросовестные участники начнут массово «вбивать» одинаковые тезисы, они могут попытаться влиять на содержание пересказа. Поэтому особенно важны антифрод-фильтры, детектирование аномалий и учёт веса «доверенных» отзывов. Внешне функция выглядит как удобство для покупателя, но по факту она подталкивает рынок к более зрелым правилам: меньше спама — больше проверяемой конкретики.

В РВБ прямо объясняют, почему понимание отзывов нужно ускорять, и делают это центральной идеей запуска.

«Отзывы — это важный фактор принятия решения о покупке, большинство покупателей обращают на них внимание при выборе товара. Нейросетевые пересказы — это новый формат взаимодействия с отзывами, который позволяет быстро выделить главное без необходимости читать десятки или сотни мнений. Это ещё один шаг к тому, чтобы сделать онлайн-шопинг удобным и интуитивным», — отметила руководитель направления «Отзывы, вопросы и рейтинг товара» РВБ Полина Овчинникова.

Тестирование, по данным компании, стартовало весной 2025 года на небольшой группе пользователей и получило позитивную обратную связь, а сейчас функция доступна большинству пользователей мобильного приложения и должна появиться на сайте.

Сейчас читают