Существует два основных подхода — оптимизационное и имитационное моделирование. Оба метода позволяют тестировать гипотезы и оценивать их влияние на бизнес, но применяются для разных задач.
Оптимизационное моделирование — это поиск наилучшего решения в рамках заданных ограничений. В логистике чаще всего речь идет о минимизации затрат или повышении прибыли. Метод помогает выявить скрытые точки оптимизации, обосновать управленческие решения и рассмотреть неожиданные варианты, которые могут оказаться наиболее выгодными. Однако он требует качественных данных и значительных вычислительных ресурсов, поэтому чаще используется на стратегическом и тактическом уровнях. Например, при выборе мест для новых складов, формировании идеальной логистической сети или определении оптимального маршрута поставок.
Имитационное моделирование, напротив, стремится максимально точно воспроизвести существующие процессы. Оно не ищет глобального оптимума, а позволяет проверить устойчивость системы, выявить узкие места и протестировать различные сценарии. Метод отличается наглядностью и меньшими требованиями к ресурсам, что делает его удобным для тактического и операционного планирования: от анализа запасов до расчета необходимого числа сотрудников или загрузки транспорта.
Выбор подхода зависит от целей. Если бизнесу важно найти оптимальное стратегическое решение для всей сети, подойдет оптимизационная модель. Если же задача — понять, как сеть поведет себя в конкретных условиях или протестировать сценарии, стоит использовать имитацию.
На практике компании часто комбинируют оба метода, получая комплексный взгляд на цепь поставок. Оптимизация дает ориентир, куда двигаться, а имитация позволяет проверить, насколько выбранный путь устойчив в реальных условиях.
