ИИ-разочарование: как бизнесу избежать потерь при внедрении технологий

ИИ-разочарование: как бизнесу избежать потерь при внедрении технологий
Самое популярное
05.02
Вебинары: ФТС усиливает контроль: навигационные пломбы, валютные графы и таможенная стоимость
05.02
RWB Media открыла видеобаннеры селлерам: ролики до 15 секунд на главном слайдере Wildberries
05.02
Таможенный досмотр по-новому: Минфин закрепил сроки, электронные уведомления и фиксацию результатов
05.02
Путин и лидер ОАЭ в Кремле: Иран, Украина и торговля — что это значит для ВЭД и логистики
04.02
Виртуальная примерка на Wildberries стала доступна всем: что это изменит для продавцов и возвратов
04.02
3 сентября: единственный семинар РЭЦ о культурных тонкостях работы с Саудовской Аравией
Эксперты консалтинговой компании Gartner провели масштабное исследование, опросив более 3 400 представителей бизнеса, и пришли к неутешительному выводу: к 2028 году свыше 40% проектов по внедрению искусственного интеллекта так и не выйдут на финальную стадию. Основные причины — неконтролируемый рост затрат, отсутствие четких KPI и недооценка рисков.

Особую тревогу у аналитиков вызывает тренд на «агент-вошинг» — практику, когда компании выдают простые алгоритмы (например, чат-ботов) за полноценные автономные ИИ-системы. Это создает ложное впечатление о возможностях технологий и ведет к разочарованию. Только 19% опрошенных инвестируют в действительно продвинутые ИИ-решения, способные принимать решения без участия человека.

Как отмечают в Gartner, проблема кроется в подходе: вместо точечного внедрения инструментов бизнесу стоит фокусироваться на системном повышении эффективности. Например, разделять задачи между ИИ-агентами (анализ данных), автоматизацией (рутина) и ассистентами (поддержка сотрудников).

 

Сейчас читают