Минтранс обозначил дорожную карту развития автономных грузоперевозок в России с конкретными количественными целями. По оценке ведомства, к концу 2028 года на дорогах будет курсировать почти тысяча беспилотных грузовиков, а к 2030 году число таких машин превысит 4 тысячи. В министерстве подчёркивают экономический смысл технологии: ожидается, что каждый автономный грузовик будет проходить около 300 тысяч километров в год, что вдвое выше типового пробега при перевозках с водителем.
Отдельный акцент сделан на инфраструктуре. Проект планируют развивать без дополнительной модернизации дорожной сети. В качестве базовой опоры указывается мобильная связь 4G, а на перспективу рассматривается использование низкоорбитальных спутниковых группировок. Такая связка важна для магистральной логистики: стабильная связь определяет качество дистанционного контроля, телеметрии и сценариев безопасного движения.
По этапам расширения Минтранс обозначил, что с 2028 года намечено поэтапное распространение проекта на дороги категорий М и Р, а в 2026 году беспилотные грузовики должны выйти на ЦКАД. Для рынка перевозок это означает появление новой «скоростной полки» на ключевых трассах вокруг крупнейшего транспортного узла страны. В магистральных цепочках поставок время на плечо часто решает судьбу всей партии, поэтому рост фактического годового пробега автономных тягачей выглядит как фактор перераспределения заказов.
Ведомство также напомнило про эксперимент 2025 года: автономный грузовик компании Navio прошёл маршрут Санкт-Петербург—Казань (1,6 тыс. км) за 24 часа, тогда как поездка по тому же маршруту с участием человека занимает около 58 часов. Этот пример показывает, где автономность даёт прямой эффект — в непрерывности движения и в сокращении простоев на графике.
Для грузовладельцев и 3PL практический вывод связан с планированием. Беспилотная магистраль усиливает требования к узлам консолидации, к точности окна погрузки и к скорости оформления на терминалах. Чем быстрее движется тягач, тем дороже становится любая задержка на складе или на рампе. Компании, которые заранее выстроят SLA на обработку, выиграют по срокам и по себестоимости. На стороне перевозчиков возникает задача подготовки сервисной модели: контроль маршрутов, резервные сценарии, требования к телематике и к интеграциям.
